機(jī)器人如何學(xué)習(xí)人類？

    人工智能一直是一個很熱門的話題。搜狗CEO王小川在最近的一次演講中，介紹了機(jī)器是怎么學(xué)會思考的。

    機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的過程，一共分三個階段。

    第一個階段，我們把人已經(jīng)懂得的規(guī)則交給機(jī)器。這是最開始的方法。程序員把規(guī)則寫成一個代碼交給機(jī)器，告訴機(jī)器什么數(shù)據(jù)要怎么處理。比如我們要做一個電飯鍋，寫好一個程序，到了103度，電飯鍋就會跳閘。所以傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，就是人告訴機(jī)器求解的方法。但這里有個問題，很多時候我們自己都不知道方法是什么。比如人臉識別這個技術(shù)，你想讓機(jī)器認(rèn)出張三的臉，但你怎么告訴機(jī)器這就是張三的臉，眉毛是粗的還是臉是方的？我們發(fā)現(xiàn)很難用一個技術(shù)把人臉識別出來。

    這時候就到了第二個階段，我們不告訴機(jī)器方法，只告訴機(jī)器問題和對應(yīng)的答案是什么，讓機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)。比如人臉識別，我們只要告訴機(jī)器這是張三的臉，那是李四的臉，不用告訴機(jī)器為什么這個臉是張三或者李四的。機(jī)器通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練就能夠?qū)W會。去年開始圖像人臉識別機(jī)器超過了人，準(zhǔn)確率超過了人一倍。谷歌機(jī)器人學(xué)圍棋就是這么學(xué)的，把人類棋手六段以上對弈的30萬盤棋放在機(jī)器面前，告訴他在什么局勢下，人是怎么落子的。機(jī)器不僅把這30萬盤棋學(xué)會了，它在這個過程里面還產(chǎn)生了對類似問題的分析能力，所以棋局變了之后，它也能根據(jù)以前的經(jīng)驗去做判斷。

    第三個階段，只給機(jī)器人目標(biāo)，而不是告訴它怎么做，這是演進(jìn)中很重要的一步。機(jī)器學(xué)習(xí)人下棋的方法，最后戰(zhàn)勝人，這是一個超越進(jìn)化的路徑。但谷歌還在做另外一件事情，讓機(jī)器不學(xué)人的下棋方法，隨機(jī)落子，自己和自己下，然后告訴它輸贏，看能不能進(jìn)化出來一臺跟人走棋風(fēng)格完全不同的機(jī)器。這就像一個人在中原學(xué)會了所有武功，把它融匯貫通，然后再進(jìn)行提高；另外一個人從來沒有來過地球和中原，卻要學(xué)武功，你說它的武功跟人會一樣嗎？這是人類所好奇的，看看重新開始會出現(xiàn)什么智慧。

    了解了機(jī)器學(xué)習(xí)人類的過程，未來什么樣的職業(yè)容易被取代呢？

    王小川說，工作環(huán)境越封閉，提供的答案越標(biāo)準(zhǔn)，你的工作越有可能被機(jī)器人取代。因為環(huán)境越封閉，說明我們輸入信息是一些固定限制的信息，比如做審計師，看的都是財務(wù)報表，輸入的數(shù)據(jù)都是在一個封閉的環(huán)境里面的數(shù)據(jù)，這種工作，答案都是標(biāo)準(zhǔn)化的，是有答案的，最有可能被機(jī)器取代。但作家就不太容易被機(jī)器取代，因為作家需要很多生活閱歷，讀萬卷書，行萬里路，這種開放的環(huán)境對機(jī)器是一個很大的挑戰(zhàn)。你輸出的解答越開放，越?jīng)]有固定的答案，就越難被取代。

    那未來機(jī)器和人類會是一種什么關(guān)系呢？

    王小川總結(jié)說，未來人類不會被機(jī)器取代。因為機(jī)器沒有生存意識，而且人類的想象力是目前的機(jī)器取代不了的。未來人與機(jī)器是一個融合的關(guān)系。但是技術(shù)可能讓我們變得更強(qiáng)，也可能讓我們變得更弱。比如，很多人戴眼鏡，眼鏡是一種技術(shù)，戴眼鏡我們看得更清楚，但離開眼鏡我們就看不清了。所以我們要拋離技術(shù)之后再看自己行不行，放下手機(jī)、pad、汽車交通工具之后，我們不會變強(qiáng)，只會變?nèi)酢?/span>

    所以，人工智能與人融合會帶來新的物種。通過我們對人工智能的理解和對技術(shù)的理解，技術(shù)可以帶來與人的融合，可以提升人的能力，也可能降低人的能力，這是我們未來的進(jìn)化。